工作经历
Python 开发工程师
AIFT · 香港人工智能实验室
2023.10 - 至今
- 负责 AI 应用相关的后端系统开发与落地，参与大模型应用从原型到生产的完整交付流程。
- （待补充：具体项目与量化成果）
项目经历
FastAPI · React · Pinecone · MySQL · htmx · Docker
- 面向健身人群的知识问答产品：将 B站/YouTube 头部健身 UP 主 2300+ 条视频内容沉淀为可问答的知识库，用户提问即得答案并附来源，替代"翻视频找答案"的原始方式
- 内容供给全自动化：视频更新自动采集入库，知识库随 UP 主更新持续增长，无需人工干预
- 从个人工具升级为多租户 SaaS：支持内容方申请接入 → 管理员审批 → 自动采集上线的完整业务闭环，多角色权限体系保障内容供给安全
- 多端触达用户：Web + 桌面端（Electron）+ 移动端（Capacitor）三端覆盖，运营后台零前端构建链，单人即可维护
FastAPI · LiteLLM · MCP · Docker
- 面向工程化 AI 产出的多智能体协作系统：模拟真实公司运作，PM Agent 负责任务拆解、Worker Agent 负责执行，任务从创建 → 认领 → 执行 → 回写全流程自动化闭环
- 解决"AI 产出不可控、不可管理"的痛点：任务面板承载全量任务流转，进度、状态、结果全程可追踪，可随时介入干预
- 集成统一模型网关（LiteLLM），业务逻辑与底层模型解耦，可按任务类型灵活切换模型，降低模型成本
代码库 RAG 知识引擎 · Git-RAG-Agent
2026.07 - 至今
pgvector · BM25 · 调度器
- 面向开发团队的代码库知识引擎：用自然语言直接查询代码库（如"xx 模块如何调用"），无需人肉翻源码，显著降低新成员上手成本与检索时间
- 检索请求任务化：调度器自动轮询任务队列、驱动 Worker Agent 执行并回写结果，形成异步任务闭环，支持离线批处理与团队共享
个人技能
Python
FastAPI
TypeScript
React
Docker
Function Calling
ToolRegistry
MCP
RAG
BM25
RRF
Rerank
pgvector
Pinecone
MySQL
PostgreSQL
htmx
Electron
Crawler
ETL